4 月 8 日，杭州城市大腦發布 AI 產品「天曜」，升級監控球機智能感知系統，通過自動跟蹤識別與智能感知技術，使其具備城市級大規模攝像頭的實時分析能力，在監控球機的使用效率上進一步突破，全年無休、僅用 20 秒即可發現事件，真正實現機器視覺替代交警巡邏。

在傳統的交通巡邏方式中，主要以路面警力為主體、人工后臺查看監控為補充。而隨著機動車、道路里程迅猛增長，路面和后臺監控操控都不得不投入更多的人力資源，產生了警力緊張、大量監控視頻閑置等問題。

為了解決傳統交通巡邏的問題，杭州城市大腦十分重視視頻智能分析技術，希望以提高監控球機巡檢效率為載體，以輔助、替代交警發現交通事件為切入點，開展研發和應用，在未來成為城市運行狀態的眼睛。

在目標檢測、跟蹤、場景分割和行為識別等領域曾取得多項技術突破和創新，尤其在行人、非機動車檢測方面，杭州城市大腦機器視覺團隊提出了基于目標尺寸分級的級聯網絡，并充分發揮感興趣區域的上下文信息，提升網絡特征提取的能力，以解決目標尺寸浮動大、遮擋、形變且定位不準等問題，最終推出成熟的視覺產品「天曜」。

20 秒識別，準確率達 95% 以上

在場景上，「天曜」擁有全面的交通事件識別能力，自主識別城市道路中路口、路段、機動車道、非機動車道、人行橫道等不同場景，并從動態變化的混合交通中準確識別出機動車、非機動車、行人等交通參與者，實現擁堵、逆向行駛、非機動車走機動車道、行人走機動車道等各類交通異常事件的自動識別功能，同時能適應夜間低照度下的工作環境。

（低照明度、低清晰度下可工作）

（發現交通擁堵，并計算擁堵時長）

（發現交通事故）

（發現非機動車違規行駛）

在即時性和準確性方面，「天曜」從事件發生到報警僅需不到 20 秒，準確率達 95% 以上，為早發現、早處置提供有力支持。

在擴展性方面，所有分析都在云端實現，大大增強視頻分析的靈活性和可擴展性，可以根據用戶需求擴展更多分析內容。

在成本投入方面，「天曜」不同于傳統的視頻分析功能，它對前端攝像機的清晰度沒有特殊的要求，充分利用城市既有監控設施，即使大量模擬、標清等老舊設備也都能完全適用，避免大規模監控設備更新給城市帶來的經濟負擔。

解放巡邏警力，事件處置機制升級

目前，「天曜」在試點區域已能掌控 249 路監控球機，覆蓋 700 多個道路斷面，釋放巡邏警力約 200 余名，并能實現人工巡邏無法做到的 365 天 24 小時無休。2018 年，杭州城市大腦項目預計將接入 1700 路視頻，覆蓋全城 43% 的道路范圍，上線后，監控覆蓋區域將無需人工巡邏。

這種巡邏方式的轉變也帶來了事件處置方式從被動出警到主動出擊。道路上的警情通過視頻分析得以第一時間發現，并迅速推送至指揮室，指揮室通過派警、信號調控、誘導等措施予以處置。

通過「天曜」的試運行，一些堵點亂點在智能視頻規律性報警后被發現和重視，并通過交通組織調整、優化等措施得以消除。

「天曜」成功上線，得益于其背后全球領先的視頻識別技術，在既有的交通監控球機設備基礎上，通過深度學習、視頻識別、云計算等技術實現監控球機自動巡航、全面巡檢的功能，通過機器換人實現警力最優配置。

在杭州的落地場景上，城市大腦包括《時空自編碼器的視頻異常檢測模型》、《基于風格化對抗自編碼器的圖像生成算法》等論文多次入選國際頂級期刊和會議 TIP、CVPR、ACM MM 等，與世界分享中國技術；并長期占據國際權威交通場景數據集 KITTI 的車輛檢測和行人檢測第一名。

杭州城市大腦機器視覺負責人、阿里巴巴機器智能實驗室副主任華先勝博士表示，城市大腦是全球唯一能夠對全城全量視頻進行全面、實時分析的人工智能系統，作為國家四大人工智能開放創新平臺之一，助力交通治理只是起點，未來還將吸引更多的頂尖研究機構共同參與創新，解決城市治理的更多問題。